4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3）达道宝，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。
据介绍，千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B，是国内首个混合推理模型，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，节省算力消耗。
性能方面，千问3预训练数据量达36T ，并在后训练阶段进行多轮强化学习，在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均有增强。在性能提升的同时，千问3部署成本下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版。
千问3提供了丰富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。该系列模型采用宽松的Apache2.0协议开源，首次支持119种语言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用，也可以通过阿里云百炼调用千问3的API服务。
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